斯蒂瓦那托(STEVANATO)集团推出人工智能平台,进一步增强其视觉检测机器的检测性能。 - Stevanato Group
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二月, 23 2021

斯蒂瓦那托(STEVANATO)集团推出人工智能平台,进一步增强其视觉检测机器的检测性能。

通过整合深度学习模型和基于云的安全技术,制药公司可以实现高达99.9%的缺陷检测精度。一个专门的团队将在机器的整个生命周期内为客户提供支持。

 

意大利 Piombino Dese (PD)——2021223 ——斯蒂瓦那托集团,作为玻璃初级包装的领先生产者和药物输送系统集成功能的供应商,基于深度学习(DL)模型,利用类人决策在自动视觉检测设备的优势,推出了一个人工智能平台。该平台允许制药公司克服检出率和错误剔除率之间的传统取舍权衡,确保稳健和可复制的结果。无论是颗粒检测还是外观缺陷检测,均将错误剔除减少至十分之一,并提高检测率,使其准确率达99.9%。

当应用于难以检测和高价值的生物技术药物时,深度学习尤其有益,因为它允许制药公司在保持药物完整性的同时实现更高的生产率。悬浮液或冻干蛋糕形式的药物经常挑战现有的视觉工具,这导致对所谓缺陷的误解。例如,传统的系统可能会将外观缺陷或气泡错误分类为粒子。人工智能减轻了错误分类,并减少了昂贵的重新检测。

凭借与微软的合作,以及采用Azure生态系统、机器学习和人工智能功能,斯蒂瓦那托集团打算交付符合严格的制药数据管理和安全要求的“智能”设备,同时提高检测性能,降低与生产重新参数化相关的成本。这个经过认证的基于云的平台符合美国《联邦法规》第21编第  11部分和欧盟《药品生产质量管理规范》附件11的要求,满足数据完整性需求,并提供高级监控工具,例如热图和混淆矩阵,用于模型性能评估。

对制药公司来说,新技术的整合具有挑战性,因为这通常要求他们调整内部流程,并投入时间和资源。最新的数字发展与合格的视觉和人工智能工程师团队的结合,带来了一个专门和准确的数据分析服务,持续支持从图像收集到模型验证的任务。

斯蒂瓦那托集团工程副总裁拉斐尔·佩斯表示:“我们很高兴为客户提供配备了最新人工智能技术的检测设备,即使使用最具挑战性的药物,也能大幅提高缺陷检测的准确性。选择微软Azure生态系统作为我们的技术平台,使我们能够提供经过验证的解决方案,同时提供数据安全方面的最高标准。多亏了我们技术娴熟的视觉检测工程师和大数据分析专家,我们可以为客户提供从人工智能的实施到运营中的持续支持。”

 

新型人工智能平台的主要特点包括:

  • 基于云:数据保持在线上,因此永远可用。经过认证的存储图像和数据的云平台可以与任何云系统一起工作,并允许操作者管理图像,即使它们存储在服务器上。

  • 安全性:符合美国《联邦法规》第21编第 11部分和欧盟《药品生产质量管理规范》附件11,该平台将数据共享在一个完全安全的环境。此外,多因素身份验证和加密通信保证了完整的访问控制和数据安全。

  • 协助:在整个过程中,所有平台功能均可获得持续支持,帮助制药公司完成各种任务,包括标签辅助工具,以优化分类和新配方开发的时机。

  • 监控:该平台具有广泛的统计和可视化的功能(热图、混淆矩阵等),用于模型性能评估。制药公司通过实时报告,可以跟踪和监控所有流程。

 

 

关于斯蒂瓦那托集团

成立于1949年,斯蒂瓦那托集团是世界制药行业上最大的玻璃初级包装私营设计和制造商之一。从一开始,该集团就开发了自己的玻璃转换技术,以确保高标准的质量。该集团包括一系列致力于为生物制药和诊断行业服务的能力:从其历史品牌Ompi的玻璃容器,到高精度塑料诊断和医疗组件,到药物输送设备的合同制造,到视觉检查系统,组装和包装设备。

该集团还提供分析和测试服务,以研究容器的封闭性和集成到药物输送设备,简化药物开发过程。由于其独特的一站式服务方式,斯蒂瓦那托集团可以为生物制药公司提供广泛的解决方案,以更快的时间上市和降低总的拥有成本。

Press Contact

Turchette

Christopher Dale
Director of PR and Communications

email: cdale@turchette.com